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许宪春认为，数据和数字技术正在深刻地改变着企业的生产经营方式、政府的治理方式和居民的生活方式。数据统计与核算问题具有重要的现实意义，关系到政府统计是否能够继续在经济社会管理中发挥决策支持的基础性作用。他从数据的概念、数据价值链、数据的分类、数据的特征、数据对统计生产范围的影响和数据产出的估价方法六个方面，深入探讨了数据统计与核算的基本问题。

中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员、中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼以《数智时代统计学与计量经济学研究范式的演变》为题，分享了关于大数据和人工智能如何重塑传统学科研究方法和应用领域的观点。他认为，大数据能够提升经济社会测度的及时性、精准性及可行性，能够推动宏观统计学和微观统计学的融合发展，大模型的研究范式也将大幅提升样本外预测能力和因果推断能力。大数据和人工智能广泛应用的背景下，统计学方法的可解释性将变得越来越重要。

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